AI ネイティブ

Claude Haiku / Sonnet / Opus を使い分け、
業界 OS の隅々まで AI ネイティブ。

AIONIX の AI は SaaS の上に貼り付けたチャットボットではありません。lib/ai/ に並ぶ 30+ 関数が、Invisible CRM・AI Sparring・Persona Model の 3 段階で経営者を増幅します。書き込み AI は必ず evidence と rationale を残し、決定権は常に人間に残します。

AIONIX Pro / Eternal

AI Sparring & 経営判断支援

経営者専用の壁打ち相手。過去の判断履歴 (vector(1536) Persona) と業界 Knowledge Graph を統合し、Opus 1M context で深い経営シミュレーションを実行します。

AI Sparring セッション

lib/persona/sparring.ts

runSparringTurn / startSparringSession / closeSparringSession。経営者専用の対話エンジンで、過去判断と整合する助言を返す。

Persona Model

lib/persona/persona-model.ts

trainPersonaModel / inferFromPersona / computeDriftScore。判断履歴を vector(1536) で永続化し、月次 Drift Check で軸のズレを検出。

マルチ視点 Debate

lib/ai/debate.ts

runDebate。drafter → critic → refiner の 3 ロールが異なる視点で案を磨き、最終提案に到達。

長文経営シミュレーション

lib/ai/long-context.ts

answerWithFullKnowledge。Claude Opus 4.7 (1M context) で全社データを横断し、PL/CF/人員シナリオを試算。

Memory Consolidation

lib/ai/memory-consolidation.ts

consolidateMemories。月次で観察・判断・成果を統合し Persona Drift Check の基盤を更新。

Next Best Action

lib/ai/nba.ts

regenerateNba / acceptRecommendation。経営者の優先度に沿った次の一手を理由付きで提示。

AIONIX Lite

Invisible CRM (Phase 1)

Slack / Gmail / Meet / Voice の 4 listener が常駐し、コミュニケーションを passive に観察。AI が CRM 起票・更新・リマインドを自動実行します。

Slack / Gmail / Meet / Voice listener

lib/ambient/listener-{slack,gmail,meet,voice}.ts

ingestSlackEvent / ingestGmailMessage / ingestMeetingSegment / ingestVoiceCall。Bolt SDK 不要、署名検証つきで自前実装。

Observation 分類器

lib/ambient/classifier.ts

classifyObservation / resolveEntities / persistClassification。Haiku 4.5 + 構造化出力 + プロンプトキャッシュ。

自動アクション (confidence ≥ 0.7)

lib/ambient/auto-actions.ts

planAutoActions / executeAutoAction / queueForApproval。閾値以上は自動実行、未満は承認待ちキューへ。

音声 → CRM

lib/ai/voice-to-crm.ts

voiceToCrm。Whisper 文字起こし + 構造化抽出で、通話・打合せから取引先・連絡先・案件を自動起票。

通話インテリジェンス

lib/ai/call-intelligence.ts

createRecording / storeTranscript / summarizeTranscript。会議録要約と action item 抽出。

メール返信草案

lib/ai/email-reply.ts

draftEmailReply。スレッド文脈 + RAG で返信ドラフトを生成、送信は人間レビュー後。

署名/Web からの連絡先補強

lib/ai/enrichment.ts

enrichContactFromText / enrichCompanyFromDomain。AI 署名 parse と Web ベース企業情報補強。

Bundle 標準

業務 AI Copilot

業界 OS の全モジュールに横串で組み込む Copilot。RAG ハイブリッド検索、Cmd+K 自然言語コマンド、構造化抽出が標準で動きます。

エージェント基盤

lib/ai/agent.ts / tools.ts / context.ts

runAgent / runTool / buildSystemContext。plan → exec → report の 3 段で複雑タスクを処理。

構造化抽出

lib/ai/extract.ts

proposeFromText / acceptExtraction / listExtractions。任意テキストから contact/company/deal を Zod 検証つきで抽出。

ハイブリッド RAG 検索

lib/ai/rag-search.ts

hybridSearch / rerank / smartRagSearch。pgvector + FTS 統合検索を Haiku rerank で精度向上。

RAG ドキュメント管理

lib/ai/documents.ts

createDocument / ragSearch / listDocuments。社内ナレッジ DB の CRUD + 埋め込み索引。

ファイル / URL 取り込み

lib/ai/ingest-file.ts / ingest-url.ts

ingestFile / ingestUrl。PDF・Office・URL を自動でチャンク化し pgvector へ投入。

長期記憶

lib/ai/memory.ts

rememberFact / recallMemories / startAgentSession。観察・判断を pgvector に永続化し意味検索で想起。

Cmd+K 自然言語コマンド

lib/ai/command-dispatch.ts

dispatchCommand。「○○の請求書発行して」を構造化 action に変換し、権限とガードレールを通過したものだけ実行。

自然言語フィルタ

lib/ai/nl-filter.ts

parseNaturalFilter。「100 万円超の未回収売掛」のような日本語をテーブル where 句に変換 (順次対応)。

AI ガバナンス

AI が嘘をつかない、根拠を残す

戦略書 §11 のリスク対策を、関数として実装。Prompt injection / PII 漏洩 / 予算超過 / 判断軸ドリフトを多層で防ぎます。

Guardrails (prompt injection / data exfil)

lib/ai/guardrails.ts

guard / inspectInput / recordGuardrailViolation。日英両対応の入力検査と違反ログ。

PII リダクション

lib/ai/redact.ts

redactText / redactJson。マイナンバー・電話・メール・郵便番号を AI 送信前に自動マスク。

AI 実行ログ + 予算ガード

lib/ai/runs.ts

withAiRun / assertBudgetAllowsRun / computeCost。すべての AI 呼び出しを audit.event に紐づけ、月次 budget で停止。

並列サブエージェント

lib/ai/subagents.ts

runSubAgents。researcher / writer / scheduler を並列協調させる際も親エージェント経由で監査一元化。

Proposal 監査 (append-only)

lib/persona/audit.ts

recordProposal / markProposalAsMisaligned / buildMonthlyReview。evidence と rationale の保存を必須化、月次レビュー画面で透明性担保。

AIONIX フラッグシップへの進化

Copilot → Sparring Partner → Persona Model

上記の Copilot は Bundle (業界 OS) に標準同梱。
AIONIX Lite で常駐エージェント (Invisible CRM)、
AIONIX Pro で 24/7 の壁打ち相手 (AI Sparring)、
AIONIX Eternal で経営者の判断軸を永続化する Persona Model へ進化します。

AIONIX フラッグシップを見る

AI 原則

AI は推奨を出すだけ。決定権は常に人間。

すべての書き込み AI 機能は evidence と rationale の保存が必須 (proposal_audit / append-only)。 confidence ≥ 0.7 のみ自動実行、未満は承認待ち。承認・記帳には J-SOX 職務分掌 (起票 ≠ 承認) が RLS とアプリ層で二重に効きます。 AI モデル API (Anthropic / OpenAI) は御社契約・御社サーバから直接呼び出し、pgvector 埋め込みは御社 Supabase 内に閉じます。